傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造，由于科學(xué)技術(shù)的限制仍然主要采用人工檢測(cè)的方法去檢測(cè)產(chǎn)品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制和技術(shù)的落后，不僅檢測(cè)產(chǎn)品的速度慢、效率低下，而且在檢測(cè)的過程中容易出錯(cuò)，從而導(dǎo)致了檢測(cè)結(jié)果的不精確。

為了適應(yīng)工業(yè)智能制造的大環(huán)境，機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)是必不可少的。一些不合適人類工作的環(huán)境場(chǎng)所機(jī)器視覺就可以代替人類進(jìn)行。而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的檢測(cè)技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能更好更精確地進(jìn)行表面缺陷檢測(cè)，更加快速的識(shí)別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

所以說，智能視覺檢測(cè)是基于機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用，依舊是軟硬件的結(jié)合：工業(yè)智能相機(jī)+視覺檢測(cè)軟件。

機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)有哪些分類？

• 機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)依照檢測(cè)功用可區(qū)別：定位、缺點(diǎn)檢測(cè)、計(jì)數(shù)/遺失檢測(cè)、尺度丈量。

• 機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)依照其裝置的載體可分為：在線檢測(cè)體系和離線檢測(cè)體系。

• 機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)依照檢測(cè)技能區(qū)別一般有：立體視覺檢測(cè)技能、斑駁檢測(cè)技能、尺度丈量技能、OCR技能等。

機(jī)器視覺檢測(cè)的應(yīng)用

機(jī)器視覺在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域是機(jī)器視覺應(yīng)用中比重最大的領(lǐng)域，主要用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品分類、產(chǎn)品包裝等，如：零件裝配完整性檢測(cè)，裝配尺寸精度檢測(cè)，位置/角度測(cè)量，零件識(shí)別，PCB板檢測(cè)，印刷品檢測(cè)，瓶蓋檢測(cè)，玻璃、煙草、棉花檢測(cè)，以及指紋、汽車牌照、人臉、條碼等識(shí)別。表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)是工業(yè)檢測(cè)的極其重要的組成部分，機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)在許多行業(yè)開始應(yīng)用，涉及鋼板、玻璃、印刷、電子、紡織品、零件、水果、木材、瓷磚、鋼軌等多種關(guān)系國(guó)計(jì)民生的行業(yè)和產(chǎn)品。

首坤智能視覺檢測(cè)優(yōu)勢(shì)

• 硬件方面：

- 相機(jī)：選用德國(guó)BASLER、加拿大DALSA等進(jìn)口品牌，也可軟件數(shù)據(jù)開發(fā)對(duì)接用戶指定進(jìn)口或國(guó)產(chǎn)其他品牌。

- 鏡頭：進(jìn)口鏡頭，根據(jù)不同焦距及精度要求配置，與相機(jī)匹配至效果最佳。

- 光源：各類形狀顏色的光源，匹配不同的產(chǎn)品及生產(chǎn)環(huán)境，光源質(zhì)量穩(wěn)定。

- 控制器：工控級(jí)別控制器，信號(hào)一體，體積小，IP等級(jí)高，抗震耐摔，抗干擾能力強(qiáng)，信號(hào)數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量穩(wěn)定。

- 夾持裝置：完全根據(jù)客戶現(xiàn)場(chǎng)情況進(jìn)行定制，保證加持的穩(wěn)定，抗抖動(dòng)。

• 軟件方面：

- 自主研發(fā)的視覺檢測(cè)軟件，操作簡(jiǎn)單，即學(xué)即用，新增產(chǎn)品編輯簡(jiǎn)單實(shí)用。

- 設(shè)計(jì)了百余種圖像檢測(cè)的算法，適用于不同的缺陷檢測(cè)，匹配度更高，降低了誤踢率。

- 增強(qiáng)了算法功能，檢測(cè)速度，計(jì)算速度快，滿足高速流水線的檢測(cè)需求。